btc fx: تحليل بيتبون

تحليل Cryptocurrency مع بايثون - سجل العوائد.

في المقالة السابقة ، قمنا بتحليل تغيرات أسعار الخام في المعاملات المشفرة. تكمن المشكلة في هذا النهج في أن أسعار العملات المجهولة المختلفة ليست طبيعية ولا يمكننا استخدام مقارنات قابلة للمقارنة.

في هذه المشاركة ، وصفنا فوائد استخدام عوائد السجل لتحليل تغيرات الأسعار. يمكنك تنزيل هذا Jupyter Notebook والبيانات.

اتبعني على تويتر للحصول على آخر التحديثات.

أنا لست متداولًا وهذه المشاركة في المدونة ليست نصيحة مالية. هذه معرفة تمهيدية بحتة. الخلاصة هنا يمكن أن تكون مضللة بينما نقوم بتحليل الفترة الزمنية بنمو هائل.

للاطلاع على المتطلبات الأخرى ، راجع منشور المدونة الأول الخاص بهذه السلسلة.

لماذا سجل العودة؟

الفائدة من استخدام العوائد ، مقابل الأسعار ، هو التطبيع: قياس جميع المتغيرات في أحد المقاييس المماثلة ، وبالتالي تمكين تقييم العلاقات التحليلية بين متغيرين أو أكثر على الرغم من نشأتها من سلسلة الأسعار للقيم غير المتساوية (للحصول على التفاصيل ، راجع لماذا تسجل العودة).

دعنا نحدد الإرجاع كـ:

حيث يتم إرجاع $ r_i $ في وقت $ i $ ، $ p_i $ هو السعر في الوقت $ i $ و $ j = i-1 $.

حساب سجلات العودة.

يوضح مؤلف Why Log Logs عدة فوائد لاستخدام إرجاع السجل بدلاً من المرتجعات ، لذلك نقوم بتحويل المعادلة المرتجعة إلى معادلة إرجاع السجل:

الآن ، نقوم بتطبيق معادلة إرجاع السجلات لإغلاق أسعار المعاملات المشفرة:

تصور سجلات العودة.

نحن نرتب تغييرات تطبيع أسعار الإغلاق لآخر 50 ساعة. يمكن تفسير اختلافات السجل كتغيير النسبة المئوية.

هل يتم توزيع أسعار LTC بشكل طبيعي؟

إذا افترضنا أن الأسعار يتم توزيعها بشكل طبيعي ، فسيتم توزيع $ log (1 + r_i) $ بشكل ملائم (للحصول على التفاصيل ، راجع لماذا تسجل إرجاع)

على الرسم البياني أدناه ، نرسم توزيع أسعار الإغلاق لكل ساعة LTC. كما نقوم أيضًا بتقدير المعلمات للتوزيع العادي للوغاريت والتوزيع التقديري للتسجيل العادي مع خط أحمر.

هل يعود سجل LTC بشكل طبيعي؟

على الرسم البياني أدناه ، نرسم توزيع عوائد سجل LTC. كما نقوم أيضًا بتقدير المعلمات للتوزيع الطبيعي والتخطيط للتوزيع الطبيعي المقدر بخط أحمر.

ارتباط بيرسون مع إرجاع السجل.

نحن نحسب Pearson Correlation من سجلات الإرجاع. تحتوي مصفوفة الارتباط أدناه على قيم مماثلة لتلك الموجودة في بيانات Sifr. هناك اختلافات بسبب:

نحن لا نقوم بحساب متوسط المعدل اليومي لأسعار الفترة الزمنية المختلفة (بالساعة واليومية) ، ومصدر البيانات المختلفة (Coinbase و Poloniex).

BTC و ETH لديهم علاقة إيجابية معتدلة ، LTC و ETH لديهم علاقة إيجابية قوية.

أظهرنا كيفية حساب عائدات السجل من أسعار الخام مع مثال عملي. بهذه الطريقة نقوم بتطبيع الأسعار ، مما يبسط المزيد من التحليل. كما أظهرنا أيضًا كيفية تقدير المعلمات للتوزيعات العادية والتسجيل العادي.

تحليل Cryptocurrency مع بيثون - شراء مع الاستمرار.

في هذا الجزء ، سأحلل أي عملة (البيتكوين ، أو Ethereum ، أو Litecoin) كانت الأكثر ربحًا في الشهرين الماضيين باستخدام إستراتيجية الشراء والإمساك. سنتناول تحليل هذه الحسابات الشفهية الثلاثة ونحاول تقديم إجابة موضوعية.

يمكنك تشغيل هذا الرمز عن طريق تنزيل دفتر الملاحظات هذا Jupyter.

اتبعني على تويتر للحصول على آخر التحديثات.

للاطلاع على المتطلبات الأخرى ، راجع منشور مدونتي السابقة في هذه السلسلة.

للحصول على أحدث البيانات ، انتقل إلى مشاركة مدونة سابقة ، حيث وصفت كيفية تنزيله باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Cryptocompare. يمكنك أيضًا استخدام البيانات التي أعمل معها في هذا المثال.

أولاً ، نقوم بتنزيل البيانات لكل ساعة BTC و ETH و LTC من Coinbase exchange. هذه المرة نعمل مع الفاصل الزمني لكل ساعة كما أنه يحتوي على مستوى أعلى من الدقة. تحدّد واجهة برمجة تطبيقات Cryptocompare استجابة لعينات 2000 ، وهي 2.7 شهرًا من البيانات لكل عملة معدنية.

استخراج أسعار الإغلاق.

سنقوم بتحليل أسعار الإغلاق ، وهي الأسعار التي أغلقت عندها الساعة. نحن ندمج أسعار إغلاق BTC و ETH و LTC في Dataframe لتسهيل عملية التحليل.

إحصائيات أساسية.

في 2.7 شهرًا ، تذبذبت جميع cryptocurrencies الثلاثة كثيرًا كما تلاحظ في الجدول أدناه.

لكل عملة ، نحسب عدد الأحداث ونحسب المتوسط والانحراف المعياري والحد الأدنى وأرباع الربع وسعر الإغلاق الأقصى.

الفرق بين أعلى وأقل سعر BTC كان أكثر من 15000 دولار في 2.7 شهر. ارتفع مؤشر LTC من 48.61 دولار إلى 378.66 دولار عند نقطة معينة ، وهو ما يمثل زيادة قدرها 678.98٪.

يتيح الغوص أعمق في LTC.

نحن تصور البيانات في الجدول أعلاه مع مؤامرة مربع. يوضح مربع الصندوق الشرائح الربعية من مجموعة البيانات بنقاط يتم تحديدها لتكون قيمًا متطرفة باستخدام طريقة النطاق الرباعي (IQR). وبعبارة أخرى ، فإن معدل الذكاء هو الربع الأول (25٪) الذي طرح من الربع الثالث (75٪).

على قطعة المربع أدناه ، نرى أن إغلاق سعر الساعة LTC كان في معظم الأوقات بين \ 50 دولارًا و \ 100 دولار في آخر 2.7 شهرًا. جميع القيم التي تزيد عن \ 150 دولارًا هي قيم خارجية (باستخدام IQR)....لاحظ أن القيم الخارجية محددة لعينة البيانات هذه.

الرسم البياني من سعر إغلاق LTC.

دعونا نقدر توزيع تردد أسعار الإغلاق LTC. يظهر الرسم البياني عدد الساعات LTC كان له قيمة معينة.

لم يكن سعر إغلاق LTC أكثر من 100 دولار لعدة ساعات. لديه توزيع منحرف بشكل صحيح لأن الحد الطبيعي يمنع النتائج على جانب واحد. يظهر خط أزرق متقطع (متوسط) أن نصف سعر إغلاق الوقت كان أقل من 63.50 دولار.

تصور أسعار الإغلاق المطلقة.

يظهر الرسم البياني أدناه أسعار الإغلاق المطلقة. هذا ليس من الاستخدام الكثيف لأن أسعار إغلاق BTC هي أعلى بكثير من أسعار ETH و LTC.

تصور التغييرات النسبية لإغلاق الأسعار.

نحن مهتمون بتغيير نسبي في السعر بدلاً من السعر المطلق ، لذلك نستخدم ثلاثة مقاييس مختلفة للمحور y.

نحن نرى أن أسعار الإغلاق تتحرك في ترادف. عندما يزيد سعر إغلاق عملة واحد ، يقوم الآخر برفع السعر.

قياس علاقة إغلاق الأسعار.

نحن نحسب ارتباط بيرسون بين أسعار إغلاق BTC و ETH و LTC. ارتباط بيرسون هو مقياس للارتباط الخطي بين متغيرين X و Y. وله قيمة بين 1 و 1 ، حيث 1 هو إجمالي الارتباط الخطي الإيجابي ، 0 ليس ارتباطًا خطيًا ، و −1 هو ارتباط خطي سلبي كلي. مصفوفة الارتباط متناظرة حتى نظهر النصف السفلي فقط.

تقوم شركة Sifr Data بتحديث ارتباطات Pearson للعديد من cryptocurrencies.

لم يتم تطبيع أسعار الإغلاق ، راجع سجل عمليات الإرجاع ، حيث قمنا بتطبيع أسعار الإغلاق قبل حساب الارتباط ، وكانت BTC و ETH و LTC مرتبطتين بدرجة كبيرة في الشهرين الماضيين. وهذا يعني أنه عندما يزداد سعر إغلاق BTC ، يتبع ETH و LTC. كانت ETH و LTC أكثر ارتباطا مع معامل الارتباط بيرسون 0.9565.

شراء وعقد استراتيجية.

الشراء والاحتفاظ هي استراتيجية استثمارية سلبية يشتري فيها المستثمر عملة مشفرة ويحملها لفترة طويلة من الزمن ، بغض النظر عن التقلبات في السوق.

دعنا نحلل المرتجعات باستخدام استراتيجية الشراء مع الاستمرار لفترة 2.7 شهرًا الماضية. نحن نحسب النسبة المئوية للعائد ، حيث يمثل $ t $ فترة زمنية معينة و price $ $ $ $ هو سعر الإغلاق الأولي:

نوضح أن LTC كان الأكثر ربحية للفترة الزمنية بين 2 أكتوبر 2017 و 24 ديسمبر 2017.

تقلبت cryptocurrencies تحليلها الكثير ولكن كل المكتسبة في فترة 2.7 أشهر معينة.

تحليل أسواق Cryptocurrency باستخدام بايثون.

نهج يحركها البيانات إلى المضاربة Cryptocurrency.

كيف تتصرف الأسواق بيتكوين؟ ما هي أسباب المسامير المفاجئة والانخفاضات في قيم cryptocurrency؟ هل أسواق العملات المختلفة مرتبطة بشكل لا ينفصل أو مستقلة إلى حد كبير؟ كيف يمكننا التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك؟

إن المقالات المتعلقة بالتبادل ، مثل Bitcoin و Ethereum ، مليئة بالمضاربة في هذه الأيام ، مع المئات من الخبراء الذين أعلنوا أنفسهم بأنهم يدعون إلى الاتجاهات التي يتوقعون ظهورها. ما ينقصه الكثير من هذه التحليلات هو الأساس القوي للبيانات والإحصائيات لدعم المطالبات.

الهدف من هذه المقالة هو تقديم مقدمة سهلة للتحليل cryptocurrency باستخدام بايثون. سوف نسير من خلال نص برمجي بيثوني بسيط لاسترداد وتحليل وتصور البيانات على شفرات مختلفة. في هذه العملية ، سوف نكشف عن اتجاه مثير للاهتمام في كيفية تصرف هذه الأسواق المتقلبة ، وكيف تتطور.

هذه ليست وظيفة تشرح ما هي العملات الشفهية (إذا كنت ترغب في ذلك ، أوصي بهذا الاستعراض الرائع) ، كما أنها ليست قطعة رأي ترتفع عليها العملات المحددة والتي ستنخفض. بدلا من ذلك ، كل ما نشعر بالقلق حوله في هذا البرنامج التعليمي هو شراء البيانات الخام وكشف القصص المخبأة في الأرقام.

الخطوة 1 - إعداد مختبر البيانات الخاص بك.

يهدف البرنامج التعليمي إلى الوصول إليه من قبل المتحمسين والمهندسين وعلماء البيانات على جميع مستويات المهارة. المهارات الوحيدة التي ستحتاجها هي الفهم الأساسي لبيثون والمعرفة الكافية بسطر الأوامر لإعداد مشروع.

يتوفر إصدار مكتمل من دفتر الملاحظات مع جميع النتائج هنا.

الخطوة 1.1 - تثبيت اناكوندا.

إن أسهل طريقة لتثبيت التبعيات لهذا المشروع من الصفر هي استخدام Anaconda ، وهو نظام بيولوجي لعلم بيانات Python معبأ مسبقًا ومدير التبعية.

لإعداد Anaconda ، أوصي باتباع إرشادات التثبيت الرسمية - https://www. continuum. io/downloads.

إذا كنت مستخدمًا متقدمًا ، ولا تريد استخدام أناكوندا ، فهذا جيد تمامًا ؛ سأفترض أنك لا تحتاج إلى مساعدة في تثبيت التبعيات المطلوبة. لا تتردد في الانتقال إلى القسم 2.

الخطوة 1.2 - إعداد بيئة مشروع أناكوندا.

بمجرد تثبيت Anaconda ، سنقوم بإنشاء بيئة جديدة للحفاظ على تنظيم اعتمادياتنا.

تشغيل conda create - name cryptocurrency-analysis python = 3 لإنشاء بيئة Anaconda جديدة لمشروعنا.

بعد ذلك ، قم بتشغيل تحليل cryptocurrency التنشيط المصدر (على Linux / macOS) أو تنشيط تحليل cryptocurrency (على windows) لتنشيط هذه البيئة....أخيرا ، تشغيل كوندا تثبيت nandy pandas nb_conda jupyter plandly quandl لتثبيت التبعيات المطلوبة في البيئة. قد يستغرق ذلك بضع دقائق حتى يكتمل.

لماذا استخدام البيئات؟ إذا كنت تخطط لتنمية العديد من مشاريع Python على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فمن المفيد الاحتفاظ بالاعتماديات (مكتبات البرامج والحزم) منفصلة لتجنب التعارضات. ستقوم Anaconda بإنشاء دليل بيئة خاصة للاعتماديات لكل مشروع للحفاظ على تنظيم كل شيء وفصله.

الخطوة 1.3 - ابدأ مفكرة Jupyter مفكرة.

حالما يتم إعداد البيئة والاعتمادات كلها ، قم بتشغيل مفكرة jupyter لبدء iPython kernel ، وافتح المتصفح الخاص بك إلى http: // localhost: 8888 /. قم بإنشاء مفكرة بيثون جديدة ، مع التأكد من استخدام نواة بايثون [conda env: cryptocurrency-analysis].

الخطوة 1.4 - استيراد التبعيات في الجزء العلوي من المفكرة.

بمجرد فتح مفكرة Jupyter مفتوحة ، فإن أول شيء سنفعله هو استيراد التبعيات المطلوبة.

سنقوم أيضًا باستيراد Plotly وتمكين وضع عدم الاتصال.

الخطوة 2 - استرداد بيانات التسعير بيتكوين.

والآن بعد أن تم إعداد كل شيء ، نحن مستعدون لبدء استرداد البيانات للتحليل. أولاً ، نحتاج إلى الحصول على بيانات التسعير من Bitcoin باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Bitcoin المجانية في Quandl.

الخطوة 2.1 - تحديد وظيفة مساعد Quandl.

للمساعدة في استرجاع البيانات هذه ، سنقوم بتعريف وظيفة لتنزيل ومجموعات تخزين مؤقت من Quandl.

نحن نستخدم المخلل لإجراء تسلسل وحفظ البيانات التي تم تنزيلها كملف ، مما سيمنع برنامجنا النصي من إعادة تنزيل البيانات نفسها في كل مرة نقوم فيها بتشغيل البرنامج النصي. ستقوم الدالة بإرجاع البيانات كـ dataframe Pandas. إذا لم تكن على دراية بتصاميم البيانات ، فيمكنك التفكير فيها كجداول بيانات فائقة الفعالية.

الخطوة 2.2 - سحب بيانات تسعير تبادل كراكين.

دعونا أولا سحب سعر الصرف بيتكوين التاريخية لتبادل كراكن بيتكوين.

يمكننا فحص الصفوف الخمسة الأولى من مخطط البيانات باستخدام طريقة الرأس ().

بعد ذلك ، سننشئ مخططًا بسيطًا كتحقق مرئي سريع من أن البيانات تبدو صحيحة.

هنا ، نحن نستخدم Plotly لإنشاء تصوراتنا. هذا خيار أقل تقليدية من بعض مكتبات بيثون التصورية الأكثر رسوخا مثل ماتبلوتليب ، لكن أعتقد أن بلوتلي هو خيار عظيم لأنه ينتج مخططات تفاعلية بالكامل باستخدام D3.js. تتميز هذه المخططات بقيم افتراضية جذابة ، يسهل استكشافها ، وهي بسيطة جدًا في صفحات الويب.

كاختيار سلامة سريع ، يجب عليك مقارنة الرسم البياني الذي تم إنشاؤه مع الرسوم البيانية المتاحة للجمهور على أسعار Bitcoin (مثل تلك الموجودة في Coinbase) ، للتحقق من أن البيانات التي تم تنزيلها شرعي.

الخطوة 2.3 - سحب بيانات التسعير من المزيد من التبادلات BTC.

ربما لاحظت وجود مشكلة في مجموعة البيانات هذه - فهناك عدد قليل من الارتفاعات الملحوظة ، لا سيما في أواخر عام 2014 وأوائل عام 2016. هذه الارتفاعات محددة لمجموعة بيانات كراكن ، ومن الواضح أننا لا نريدها أن تنعكس في مجمل أعمالنا. تحليل التسعير.

طبيعة تبادل البيتكوين هي أن الأسعار تحددها العرض والطلب ، وبالتالي لا يوجد تبادل مفرد يحتوي على سعر حقيقي & quot؛ من بيتكوين. لحل هذه المشكلة ، جنباً إلى جنب مع الموجات الهابطة (التي من المحتمل أن تكون ناتجة عن الانقطاعات الفنية وعيوب مجموعة البيانات) سنقوم بسحب البيانات من ثلاثة تبادلات بيتكوين رئيسية أخرى لحساب مؤشر أسعار بيتكوين المجمع.

أولاً ، سنقوم بتنزيل البيانات من كل تبادل إلى قاموس من إطارات البيانات.

الخطوة 2.4 - دمج جميع بيانات التسعير في Dataframe واحد.

بعد ذلك ، سنحدد وظيفة بسيطة لدمج عمود مشترك لكل dataframe في مخطط بيانات مشترك جديد.

الآن سنقوم بدمج كل من مجموعات البيانات معا على & quot؛ السعر المرجحة & quot؛ عمود.

أخيرًا ، يمكننا معاينة آخر خمسة صفوف للنتيجة باستخدام طريقة الذيل () ، للتأكد من أنها تبدو جيدة.

تبدو الأسعار كما هو متوقع: فهي في نطاقات مماثلة ، ولكن مع وجود اختلافات طفيفة على أساس العرض والطلب لكل تبادل فردي من البيتكوين.

الخطوة 2.5 - تصور مجموعات البيانات التسعير.

الخطوة المنطقية التالية هي تصور كيف تقارن مجموعات بيانات التسعير هذه. لهذا ، سنقوم بتعريف وظيفة المساعد لتوفير أمر من سطر واحد لإنشاء رسم بياني من dataframe.

من أجل الإيجاز ، لن أذهب بعيداً في كيفية عمل وظيفة المساعد هذه. تحقق من وثائق Pandas و Plotly إذا كنت ترغب في معرفة المزيد.

يمكننا الآن بسهولة إنشاء رسم بياني لبيانات التسعير الخاصة بـ Bitcoin.

الخطوة 2.6 - تنظيف وجمع بيانات التسعير.

يمكننا ملاحظة أنه على الرغم من أن السلسلة الأربع تتبع نفس المسار تقريبًا ، إلا أن هناك العديد من المخالفات في كل منها نريد التخلص منها.

دعونا نزيل جميع القيم الصفرية من مخطط البيانات ، لأننا نعرف أن سعر البيتكوين لم يكن يساوي الصفر في الإطار الزمني الذي ندرسه.

عندما نعيد ترتيب المخطط البياني ، سنرى مخططًا أنظفًا كثيرًا بدون المسامير الهابطة.

يمكننا الآن حساب عمود جديد يحتوي على متوسط سعر البيتكوين اليومي عبر جميع البورصات....هذا العمود الجديد هو مؤشر أسعار Bitcoin! دعونا نرسم هذا العمود للتأكد من أنه يبدو موافقًا.

نعم ، تبدو جيدة. سنستخدم سلسلة التسعير الإجمالية هذه في وقت لاحق ، من أجل تحويل أسعار صرف العملات الأخرى إلى الدولار الأمريكي.

الخطوة 3 - استرداد بيانات التسعير Altcoin.

والآن بعد أن أصبح لدينا مجموعة بيانات متسلسلة زمنية متينة لسعر Bitcoin ، دعنا نسحب بعض البيانات الخاصة بعمليات cryptocurrencies غير بيتكوين ، والتي يشار إليها عادة باسم altcoins.

الخطوة 3.1 - تعريف وظائف مساعد واجهة برمجة التطبيقات Poloniex.

لاستعادة البيانات على cryptocurrencies سنستخدم واجهة برمجة التطبيقات Poloniex. للمساعدة في استرجاع بيانات altcoin ، سنقوم بتحديد وظيفتين مساعدتين لتحميل وتخزين بيانات JSON من واجهة برمجة التطبيقات هذه.

أولاً ، سنحدد get_json_data ، والذي سيؤدي إلى تنزيل وتخزين بيانات JSON من عنوان URL المقدم.

بعد ذلك ، سنقوم بتعريف دالة ستقوم بتوليد طلبات HTTP Poloniex API HTTP ، وستقوم بعد ذلك باستدعاء الدالة get_json_data الجديدة الخاصة بنا لحفظ البيانات الناتجة.

ستأخذ هذه الدالة سلسلة زوج من العملات المجهولة (مثل "BTC_ETH") وترجع إلى مخطط بيانات يحتوي على سعر الصرف التاريخي للعملتين.

الخطوة 3.2 - تنزيل بيانات التداول من Poloniex.

لا يمكن شراء معظم الـ tcoins مباشرة بالدولار الأمريكي ؛ للحصول على هذه القطع النقدية ، يقوم الأفراد في كثير من الأحيان بشراء Bitcoins ثم يقوموا بتداول Bitcoins لعملة altcoins في البورصة. ولهذا السبب ، سنقوم بتنزيل سعر الصرف إلى BTC لكل عملة معدنية ، ثم نستخدم بيانات تسعير BTC الحالية الخاصة بنا لتحويل هذه القيمة إلى USD.

سنقوم بتنزيل بيانات التبادل لتسعة من أعلى المعاملات السرية -

الآن لدينا قاموس يحتوي على 9 أرقام بيانات ، يحتوي كل منها على متوسط أسعار الصرف اليومية التاريخية بين altcoin و Bitcoin.

يمكننا معاينة الصفوف القليلة الأخيرة من جدول أسعار Ethereum للتأكد من أنها تبدو جيدة.

الخطوة 3.3 - تحويل الأسعار إلى الدولار الأمريكي.

يمكننا الآن دمج بيانات سعر الصرف BTC-altcoin مع فهرس أسعار Bitcoin الخاص بنا لحساب القيم التاريخية للدولار الأمريكي لكل رصيد.

هنا ، قمنا بإنشاء عمود جديد في كل dataframe altcoin مع أسعار الدولار لتلك العملة.

بعد ذلك ، يمكننا إعادة استخدام وظيفة merge_dfs_on_column من قبل لإنشاء مخطط بيانات متكامل لسعر الدولار الأمريكي لكل عملة مشفرة.

سهل. الآن دعونا أيضا إضافة أسعار Bitcoin كعمود أخير إلى dataframe جنبا إلى جنب.

الآن يجب أن يكون لدينا dataframe واحد يحتوي على أسعار يومية بالدولار الأمريكي للعقود العقدية العشر التي ندرسها.

دعونا نعيد استخدام الدالة df_scatter من قبل لرسم كل أسعار العملة المربوطة مقابل بعضها البعض.

لطيف! يوفر هذا الرسم البياني صورة & quot؛ كبيرة & quot؛ عرض كيف اختلفت أسعار الصرف لكل عملة على مدى السنوات القليلة الماضية.

لاحظ أننا نستخدم مقياس محور y لوغاريتمي لمقارنة جميع العملات على نفس المؤامرة. نرحب بتجربة قيم معلمات مختلفة هنا (مثل المقياس = 'الخطي') للحصول على وجهات نظر مختلفة على البيانات.

الخطوة 3.4 - تنفيذ تحليل الارتباط.

قد تلاحظ أن أسعار صرف العملات الأجنبية ، على الرغم من اختلاف قيمها وتقلباتها ، تبدو مترابطة قليلاً. لا سيما منذ الارتفاع الكبير في أبريل 2017 ، يبدو أن العديد من التقلبات الأصغر تحدث بشكل متزامن في السوق بالكامل.

حدس مستمد من الناحية البصرية ليس أفضل بكثير من التخمين حتى نحصل على الإحصائيات لدعمه.

يمكننا اختبار فرضية الارتباط باستخدام طريقة Pandas corr () ، والتي تحسب معامل ارتباط Pearson لكل عمود في مخطط البيانات مقابل كل عمود آخر.

ملاحظة مراجعة 8/22/2017 - تمت مراجعة هذا القسم لاستخدام نسب الإرجاع اليومية بدلاً من قيم السعر المطلقة في حساب معاملات الارتباط.

يمكن أن تعطي الارتباطات الحوسبية مباشرة على سلسلة زمنية غير ثابتة (مثل بيانات التسعير الخام) قيم ارتباط متحيزة. وسنعمل على حل هذه المشكلة من خلال تطبيق طريقة pct_change () أولاً ، والتي ستحول كل خلية في مخطط البيانات من قيمة سعرية مطلقة إلى نسبة مئوية يومية للعائد.

سنقوم أولاً بحساب الارتباطات لعام 2016.

معاملات الارتباط هذه في كل مكان. معاملات قريبة من 1 أو -1 تعني أن السلسلة "ترتبط ارتباطًا وثيقًا أو ترتبط عكسًا على التوالي ، وأن معاملات قريبة من الصفر تعني أن القيم ليست مترابطة ، وتتقلب بشكل مستقل عن بعضها البعض.

للمساعدة في تصور هذه النتائج ، سنقوم بإنشاء وظيفة عرض مساعدة أخرى.

هنا ، القيم الحمراء الداكنة تمثل ارتباطات قوية (لاحظ أن كل عملة ، بشكل واضح ، ترتبط بقوة بنفسها) ، والقيم الزرقاء الداكنة تمثل ارتباطات عكسية قوية. تمثل كل الألوان الزرقاء / البرتقالية / الرمادية / الداكنة بين درجات متفاوتة من الارتباطات الضعيفة / غير الموجودة.

ماذا يخبرنا هذا المخطط؟ وبشكل جوهري ، يُظهر أنه لم يكن هناك ارتباط كبير إحصائيًا بين كيفية تذبذب أسعار العملات المختلفة خلال عام 2016....الآن ، لاختبار فرضيتنا أن ترميزات cryptocurrencies أصبحت أكثر ترابطًا في الأشهر الأخيرة ، دعونا نكرر نفس الاختبار باستخدام البيانات فقط من عام 2017.

هذه هي معاملات ارتباط أكثر أهمية إلى حد ما. قوية بما يكفي لاستخدامها كأساس وحيد للاستثمار؟ بالتاكيد لا.

غير أنه من الجدير بالملاحظة أن معظم حالات cryptocurrencies أصبحت أكثر ارتباطاً ببعضها البعض عبر اللوحة.

هوه. هذا مثير للاهتمام.

لماذا يحدث هذا؟

سؤال جيد. أنا حقا لست متأكدا.

التفسير الأكثر إلحاحا الذي يتبادر إلى الذهن هو أن صناديق التحوط قد بدأت مؤخرا بالتداول علنا في أسواق العملات المشفرة [1] [2]. تمتلك هذه الصناديق رؤوس أموال أكبر بكثير من المتداول العادي ، لذلك إذا قام صندوق ما بتحوط رهاناته عبر العديد من العملات المشفرة ، وباستخدام استراتيجيات تداول مماثلة لكل منها على أساس متغيرات مستقلة (على سبيل المثال ، سوق الأوراق المالية) ، فقد يكون من المنطقي أن هذا الاتجاه من زيادة العلاقات سوف تظهر.

في العمق - XRP و STR.

على سبيل المثال ، تتمثل إحدى السمات المميزة للمخطط أعلاه في أن XRP (الرمز المميز لـ Ripple) هو أقل قيمة ترميزية مرتبطة. الاستثناء الملحوظ هنا هو مع STR (الرمز المميز لـ Stellar ، والمعروف رسميًا باسم & quot؛ Lumens & quot؛) ، والذي له ارتباط أقوى (0.62) مع XRP.

ما يثير الإهتمام هنا هو أن Stellar و Ripple هما منصتان متشابهتان تماماً إلى حد كبير تهدفان إلى الحد من الاحتكاك بين التحويلات المالية الدولية بين البنوك.

من المتصور أن بعض اللاعبين من أصحاب الأموال الكبيرة وصناديق التحوط ربما يستخدمون استراتيجيات تداول مماثلة لاستثماراتهم في Stellar و Ripple ، وذلك بسبب تشابه خدمات blockchain التي تستخدم كل رمز. هذا يمكن أن يفسر سبب ارتباط XRP بشكل كبير مع STR أكثر من الارتباطات cryptocurrencies الأخرى.

Quick Plug - أنا مساهم في شركة Chipper ، وهي شركة ناشئة في مرحلة مبكرة جدًا تستخدم شركة Stellar بهدف تعطيل التحويلات الصغيرة في إفريقيا.

هذا التفسير ، ومع ذلك ، إلى حد كبير المضاربة. ربما يمكنك أن تفعل أفضل. مع الأساس الذي وضعناه هنا ، هناك المئات من المسارات المختلفة التي يجب اتخاذها لمواصلة البحث عن القصص داخل البيانات.

فيما يلي بعض الأفكار:

إضافة البيانات من cryptocurrencies أكثر للتحليل. اضبط الإطار الزمني ودقة تحليل الارتباط ، للحصول على عرض أكثر دقة أو خشنة للاتجاهات. البحث عن الاتجاهات في حجم التداول و / أو مجموعات البيانات التعدين blockchain. من المحتمل أن تكون نسب حجم الشراء / البيع أكثر أهمية من بيانات أسعار الخام إذا كنت ترغب في التنبؤ بتقلبات الأسعار في المستقبل. إضافة بيانات التسعير على الأسهم والسلع والعملات لتحديد أي منها يرتبط مع cryptocurrencies (ولكن يرجى تذكر القول المأثور القديم الذي & quot؛ الارتباط لا يعني السببية & quot؛). حدد مقدار & quot؛ buzz & quot؛ تحيط cryptocurrencies محددة باستخدام سجل الأحداث ، GDELT ، واتجاهات جوجل. تدريب نموذج التعلم الآلي التنبؤي على البيانات للتنبؤ بأسعار الغد. إذا كنت أكثر طموحا ، يمكنك حتى محاولة القيام بذلك مع شبكة عصبية متكررة (RNN). استخدم تحليلك لإنشاء قائمة & quot؛ تداول بوت & quot؛ على موقع تداول مثل Poloniex أو Coinbase ، باستخدام واجهات برمجة التطبيقات للتداول الخاصة بها. كن حذرًا: إن روبوت التداول المحسن بشكل سيئ هو طريقة سهلة لفقدان أموالك بسرعة. تبادل النتائج الخاصة بك! أفضل جزء من Bitcoin ، و cryptocurrencies بشكل عام ، هو أن طبيعتهم اللامركزية تجعلهم أكثر حرية وديمقراطية من أي أصول أخرى. المصدر المفتوح تحليلك ، شارك في المنتدى ، أو ربما اكتب مشاركة مدونة عنه.

يتوفر إصدار HTML من دفتر Python هنا.

نأمل أن تكون لديك الآن المهارات اللازمة للقيام بالتحليل الخاص بك والتفكير بشكل نقدي حول أي من مقالات التحويلات التي قد تقرأها في المستقبل ، خاصة تلك المكتوبة بدون أي بيانات لدعم التوقعات المقدمة.

شكرًا على القراءة ، ويرجى التعليق أدناه إذا كانت لديك أي أفكار أو اقتراحات أو انتقادات بشأن هذا البرنامج التعليمي. إذا وجدت مشاكل في الشفرة ، يمكنك أيضًا أن تشعر بحرية فتح مشكلة في مستودع جيثب هنا.

لقد حصلت على الجزء الثاني (وربما الثالث) في الأعمال ، والتي من المرجح أن تتابع بعض الأفكار المذكورة أعلاه ، لذا تابعونا لمزيد من المعلومات في الأسابيع القادمة.

مهندس مكدس كامل ، متحمس للبيانات ، متعلم لا يشبع ، باحث وسواس. يمكنك أن تجد لي يتجول على درب الجبل ، التظاهر بعدم الضياع.

اشترك في استراحة أفضل.

احصل على آخر المشاركات يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

أو الاشتراك عبر RSS مع Feedly!

استكشاف الولايات المتحدة بيانات الشرطة باستخدام بايثون.

بناء خريطة تفاعلية للعبة من عروش (الجزء الأول) - Node. js و PostGIS و Redis.

Async / Await سيجعل قانونك أبسط.

هل ستبقى تيتانيك؟ دليل لتعلم الآلة في بيثون.

ملاحظة - Disqus هي خدمة تعليق رائعة ، ولكنها تتضمن أيضًا الكثير من متتبعي التحليلات في Javascript....إذا كنت ترغب في الحفاظ على خصوصية بيانات التصفح ، فيمكنك تعطيل برامج التتبع هذه من إعدادات حساب "Disqus" ، في صفحة Acount -> Personalization.

10 نصائح لاستضافة تطبيقات الويب الخاصة بك مجانا.

دليل للتنقل في السوق التنافسية لشركات استضافة الويب وموفري الخدمات السحابية.

Async / Await سيجعل قانونك أبسط.

أو كيف تعلمت التوقف عن كتابة وظائف رد الاتصال وحب جافاسكريبت ES8.

<h1> prython تحليل Cryptocurrency </ h1>

سحب الطلبات 0.

يضم GitHub أكثر من 20 مليون مطور يعملون معًا لاستضافة ومراجعة التعليمات البرمجية وإدارة المشاريع وإنشاء برامج معًا.

استخدم Git أو Checkout باستخدام SVN باستخدام عنوان URL على الويب.

المدرجة في هذا المستودع هي.

دفتر ملاحظات لدفتر الملاحظات IPython Notebook صفحة صفحات HTML المحمولة مسبقاً (PNG و HTML)

هذا الكمبيوتر المحمول من بيثون هو 100٪ مفتوح المصدر ، ولا تتردد في استخدام الكود الذي تريده.

لا يمكنك تنفيذ هذا الإجراء في هذا الوقت.

قمت بتسجيل الدخول بعلامة تبويب أو نافذة أخرى. إعادة تحميل لتحديث الجلسة الخاصة بك. لقد خرجت من علامة تبويب أو نافذة أخرى. إعادة تحميل لتحديث الجلسة الخاصة بك.

تحليل Cryptocurrency مع بايثون - شراء مع الاستمرار.

لا تعمل مع إغلاق الأسعار للتحليل الإحصائي. العمل مع إرجاع (إرجاع سجلات حقا). كان من شأن ذلك تبسيط بعض الشفرات ، وجعل المؤامرات في نفس الوحدات بدلاً من طلب محاور منفصلة.

ماذا تقصد تلك المؤامرات لديها حاليا وحدات مختلفة؟ ألا يعتبرون أن السعر بالدولار هو الوحدة؟

لديهم الدولار كوحدة ، فقط مقياس محور ص مختلفة. ل BTC من 4000 دولار إلى 20000 دولار و LTC من 50 إلى 350 دولار. هذه تقنية مفيدة للتحقق مما إذا كانت المنحنيات تتحرك أم لا.

شكرًا. أنوي استخدامه في المرة القادمة. هذه ستكون سلسلة من التدوينات حول تحليل cryptocurrency.

ما لم يكن بإمكانك تضمين اللاعقلانية الكاملة للمستخدمين الذين يغذون فقاعة التشفير كي يصبحوا أثرياء في النموذج الإحصائي ، فإن أي تحليل إحصائي لتلك الأسعار سيكون مضللاً.

تفترض تحليلات الاتجاه التاريخي التقليدي لأسعار الأسهم أن السوق عقلانية إلى حد ما. (ولكن ليس فعالاً بنسبة 100٪ ، حيث يمكن صنع المال)

انها ليست غير عقلانية. إنه أصل يرتفع سعره. إذا كنت ترغب في كسب المال ، فستكون مادة جيدة للتداول. فقط تجنب الوقوع في الحقيبة عندما تتوقف الموسيقى.

إذا كان الافتراض هو أن السعر سينهار ، فكل دولار يقوم به شخص ما على البيتكوين هو دولار خسره شخص ما على البيتكوين ، بما أن الأصل الأساسي ليس له قيمة جوهرية على الإطلاق. وبالنظر إلى أن هناك الكثير من الناس الذين لديهم موارد أكثر مني ، ويمكنهم إجراء بحث أفضل وتلاعب أفضل في السوق ، فأنا على يقين من أن لدي فرصة أفضل لأن أكون في المجموعة التي تفقد المال.

على المدى الطويل ، من الصعب تبرير استنتاج مفاده أن شفرات cryptocurrencies ستفشل كتقنية. انها كبيرة جدا من قفزة إلى الأمام في العديد من الصناعات. على المدى القصير ، قد يتحرك البتكوين ببطء شديد ويتفوق عليه منافس ، أو قد تتلاعب الأموال الكبيرة بالسوق وتستفيد من الأشخاص الذين ليس لديهم أدنى فكرة عما يفعلونه. أرى أنها قضايا ستتلاشى وتتلاشى بمرور الوقت مع نضوج التكنولوجيا. الحل هو البقاء منتبها ، والاستثمار بحذر والاحتفاظ بها من خلال الازدهار والكساد. ليس من الصعب القيام به ، كل ما قيل وفعل ، على الرغم من أنني أفهم لماذا يخشى الكثيرون.

وGT. فقط تجنب الوقوع في الحقيبة عندما تتوقف الموسيقى.

وكيف تعرف بالضبط متى توقفت الموسيقى؟

من السهل معرفة متى تتوقف الموسيقى. الجزء الصعب هو توقع التوقف.

سؤال جيد. اعتقد الكثيرون أن الموسيقى توقفت في عام 2014 ، عندما انخفض السعر من 1200 دولار إلى أقل من 200 دولار....(سابقًا في 2011-2012 ، تحطمت من 35 دولارًا إلى أقل من 2 دولار ، وهو ما كان قبل ASICs ، لذا لم تكن منجمًا حقًا في الربح)

إنها تتعطل أثناء فضائح مثل جبل غوكس ، وسيحدث الانهيار الكبير عندما تقرر دولة قومية كبرى قمعها.

الإفصاح الكامل: لا أمتلك أي بيتكوين ، لكني أمتلك شفرات أخرى.

عندما تنكسر

لقد أخبرت الناس أن يشتروا بسعر 3،800 دولار ، و 5،900 دولار ، و 14،000 دولار ، وقد صرخوا في كل مرة. كل هذه كانت بعد حوادث تحطم كبيرة ، لذلك كان السعر على وشك الارتداد.

حتى إذا كنت تعرف متى تتوقف الموسيقى حتى الآن ، فمن الصعب جدًا الحصول على أي شخص للاستماع إليه.

الكثير من الناس يبيعون من شراء cryptocurrency.

إذا كان الذهب يمكن أن يكون غير عقلاني لسنتين من الزمن ، لا أرى لماذا لا يمكن للبيتكوين أن يكون & # x27 ، هو الذهب الوحيد الذي يدور حول & quot؛ التاريخ الأطول & quot ؛، ولكن الحب الشعبي يقول "& quot؛ و. bla bla & quot ؛، نعم ، فهي تستخدم 5٪ إلى 10٪ من الاستخدام الصناعي ، لكن Bitcoin تمتلك ذلك أيضًا من خلال قدرتها على نقلها دون طرف ثالث ، لذلك لن تذهب إلى الصفر لأنها ستكون مفيدة كتحويل للقيمة.

يستخدم 78 ٪ من الذهب للمجوهرات وفقط.

يستخدم 19 ٪ كمتجر للقيمة:

المجوهرات و & quot؛ متجر القيمة & quot؛ لا تستخدم حصريًا. سيشتري الكثير من الناس & quot؛ متجر القيمة & quot؛ الذهب في شكل قلادة لطيفة بدلا من قطعة من المعدن.

الذهب له أرضية سعر لأنه يحتوي على بعض المرافق الصناعية ومفيد لصنع المجوهرات.

كل هذا يجب أن يحدث لتدمير بيتكوين هو خطأ في التنفيذ.

جديًا ، اطلع على OpenSSL وأخبرني أن المشكلات نفسها غير ممكنة في bitcoin.

متى حصلنا على ثقة بالبرامج التي قررنا أنها ستكون فكرة جيدة لوضع العملة على خوارزمية موزعة؟

يمكن أن يتفرع المشروع دائمًا إذا تم العثور على مشكلات رئيسية.

بيتكوين بعيد جدا عن الحل الأمثل ، لكنه حل للعديد من المشاكل التي تعاني منها العملات.

جعل المجوهرات في مخزن قيمة الطيف ، مع الاستخدام الصناعي فقط ، سيكون في 5 ٪ - 10 ٪ من السعر الحالي.

Aren & # x27؛ t & # x27؛ عمال المناجم & # x27؛ الطرف الثالث؟

هل أنت متأكد من اكتماله؟

في فصل مجموعة مستخدمي بايثون شيكاغو (chipy. org) ، قام أحد منظمي المجموعة المالية بتحليل مماثل. من الصعب للغاية الفوز على HODL إن لم يكن مستحيلاً.

هناك المزيد في دليل جيثب أيضا.

شكرا. سأبحث في الأمر

خطوتي التالية هي تنفيذ اختبار الاستراتيجية. أود أن أنهي هذه السلسلة بمصنف يتكهن بالشراء أو الانتظار.

من المحتمل أن يكون المصنف الذي يقلب عملة ما أكثر دقة.

امنح العملة تحيزًا طويلاً وأنت على وشك الفوز!

سوف أقوم بتجربة. أنا لا أقول أنني وضعت ذلك.

قد يكون هذا نوعًا من التهور ، لكن العبارة التي يستخدمها المؤلف في بيان إخلاء المسئولية الخاص به & quot؛ يوافق الخبراء على أن cryptocurrencies عبارة عن فقاعة. & quot؛ يزعجني لأنه نوع من مضللة.

الحقيقة الفعلية في متناول اليد.

يعتقد 96٪ من الاقتصاديين أن سوق التشفير خضع لتكهنات ضخمة في نوفمبر. في حين أن هذا النوع من قريب من إخلاء رومان ، هناك بعض الفروق الدقيقة التي ينبغي أن تعطى ، لأن أ) 4 ٪ من المعارضين المعارضين ، وب) السؤال المطروح من الاقتصاديين كان لديهم عنصر زمني لها وقد يكونون قد أجابوا بشكل مختلف إذا كان السوق قد تضاعف ثلاث مرات في عدد الأشهر. إنه & # x27؛ s الفرق بين & # x27 ؛ سوق الإسكان في فقاعة حاليا & # x27 ؛ و & # x27 ؛ السكن فقاعة & # x27 ؛.

هناك بعض الفروق الدقيقة التي ينبغي أن تعطى ، لأن أ) 4 ٪ من المعارضين المعارضة ، وب)

هذه النسبة تقريبًا من نفس النسبة المئوية للمهنيين الذين سمعهم معارضة حول الاحتباس الحراري ، ومع ذلك فإن الانشقاق عن ذلك سيصنفك على أنه غبي و & # x2F ؛ أو فاسد. إذن ما الذي يجعل الأمر يستحق النداء هنا؟

أنا أوافق ، أردت فقط أن أتأكد من عدم وجود أي لعبة noob لا تعتقد أنه سوف يستثمر ويحقق ربحًا مضمونًا.

جريت بعض الاختبارات الخاصة بي مع محاكاة استراتيجيات التداول الآلي خلال السنوات القليلة الماضية من بيانات أسعار بيتكوين التاريخية. استخدمت خوارزمية وراثية لتشفير مجموعة من المعلمات الزمنية لـ MACD ، إلى جانب محفزات ومبالغ تجارية مختلفة. بعد يوم أو يومين من تشغيله مقابل عدد كبير من التباديل والأجيال المحسنة لأعلى عائد إجمالي ، توصلت إلى نتيجة مشابهة: يمكن أن تكون التكوينات الأكثر صلابة جيدة إلى حد ما في التداول الآلي (كانت الأكثر نشاطا حساسة للغاية لرسوم التداول [التي تمت محاكاتها] وعمق السوق [لم تتم محاكاتها]) ، ولكن على مدار أكثر من بضعة أشهر ، أنتجت استراتيجية شراء وعقد أفضل عوائد أفضل في أي نافذة زمنية تقريبًا.

لا أكون وقحًا لكني توقفت عن القراءة في & quot؛ MACD & quot ؛. TA ليست استراتيجية الذهاب في تداول الأسهم لسبب ما. مؤشرات مثل MACD و RSI و Bollinger Bands وغيرها ، تعيد رسم الكثير. لذلك ، فإن الإشارات المثالية التي يراها الجميع على المخططات هي ، في معظم الأحيان ، مجرد & quot؛ نظام مربح & quot؛ سراب.

شكر....قد تكون الاستنتاجات واضحة للخبراء في تداول البضائع (وسمعت أشياء مشابهة عن مشاكل TA لتداول الأسهم قبل القيام بذلك) ، ولكن كان من الناحية التعليمية بالنسبة لي أن أمارس التمرين لأنه (1) أكد لي أن تتصرف الأسواق المشفرة بشكل مشابه للأسواق الأخرى ، (2) ساعدتني على فهم بالضبط أين وكيف أن مؤشرًا تقنيًا مثل MACD لا يلائم اتخاذ قرارات التجارة.

قبل أن أجربها بنفسي ، كنت متشككًا إلى حدٍ ما عندما قرأت عن الكيفية التي لا تعمل بها هذه المؤشرات بشكل جيد. تبدو تراكبات الرسوم البيانية دائمًا وكأنها مؤشرات شراء جيدة ، لذا لم أكن أفهم سبب عدم تمكنهم من إنشاء خوارزمية جيدة. فقط بعد تجربته بنفسي ، اكتسبت رؤية عميقة عن سبب عدم نجاحهم في العمل بشكل جيد.

أعتقد أنه من الأفضل تعلم الطريقة الصعبة من تعلم الطريقة الصعبة والمؤلمة بالأموال الحقيقية ؛)

ليس واضحا لي لماذا المؤشرات الفنية ليست قابلة للتطبيق.

وGT. فقط بعد تجربته بنفسي ، اكتسبت رؤية عميقة عن سبب عدم نجاحهم في العمل بشكل جيد.

هل تهتم بتوضيح المؤشرات التي جربتها وماذا حدث؟

ما هو مثال استراتيجية & quot؛ go-to في تداول الأسهم & quot ؛؟

1. شراء مجموعات مخزونة بأقل من قيمتها 2. التمسك بها لعدة عقود 3. الربح.

TA هو & quot؛ التحليل الفني & quot ؛، وفقًا لـ Google. أنت تخبرني أن هذه المؤشرات لا يستخدمها المتداولون القائمون على القواعد في سوق الأسهم؟

السبب في كون TA هو مجموعة من malarkey هو أنه إذا كان شخص ما يمكنه ببساطة أن ينظر إلى مخطط للتنبؤ بتحركات الأسعار المستقبلية أكثر من أي شخص آخر سوف يفعل ذلك ، مما يجعل مثل هذا التنبؤ عديم القيمة. نفس الشيء ينطبق على أي شيء آخر هو المعرفة العامة. عندما يحصل الجميع على هذه المعرفة ، تفقد القدرة على جني الربح منها.

باختصار ، دحض TA مرارًا وتكرارًا. إنها القمامة الكاملة المستخدمة فقط بواسطة amatures.

اعتمادا على استراتيجية الآلي ، فإنها يمكن أن تقلل بشكل كبير من المخاطر على الرغم من. هذا له قيمة تفوق بكثير العائد البسيط للشراء والاحتفاظ ، حيث إذا كنت لا تبيع الوقت بشكل مثالي ، فكلها غير مجدية. أعتقد أن استراتيجيات التداول الآلي ذات المكاسب الكبيرة يمكن أن يكون لها تصميم جيد.

نعم - لقد وجدت أن هذا صحيح في الاختبار الخاص بي كذلك. إن التكوينات المحسنة لتحقيق أعلى العوائد المطلقة كانت سيئة للغاية في ظروف السوق غير المواتية (وأصبح الحد الأقصى للتخفيضات كبيرًا) ، في حين كان هناك بعض الأداء الجيد بشكل جيد وكان أقل تأثرًا بكثير بالركود في السوق. مثل معظم الاستثمارات ، فإنه يأتي في الواقع إلى نفس الشيء: المخاطر مقابل العائد.

تقليل المخاطر ولكن أيضًا تتضمن المزيد من الوقت والطاقة.

ليس حقا لخوارزمية التداول الآلي. اكتب مرة واحدة ، استخدم لفترة طويلة. قل أسبوع من العمل (40 ساعة) للعائدين يقول 1 & # x2F ؛ 10 عقد من لا يزال يستحق ذلك تماما. كلا هذين الرقمين محافظان تماما.

هل هذه طريقة أخرى لقول & quot؛ الفقاعة لا تنفجر بعد & quot ؛؟

حسنًا ، لقد شملت البيانات أول ارتفاع لـ Bitcoin & # x27؛ أعلى من 1000 دولار وتحطم لاحق (والذي أطلق عليه معظم الأشخاص & quot؛ فقاعة & quot؛). إذا كنت قد اشتريت قبل ذلك مباشرة & quot؛ بروب & quot ؛، نعم - لكانت قد انتظرت بعض الوقت لتعود إلى المنطقة الإيجابية ، بحيث تكون نافذة المرة الواحدة التي قد تكون فقدت فيها المال مقارنة بالخوارزمية ، ولكن فقط إذا كنت غير صبور.

أجد هذا مناسبًا مثيرًا للإعجاب ، هل توصلت إليه على الفور أو قرأت عن محاكاة الاستراتيجية في مكان آخر؟

أنت و OP لديك نفس الخطأ - أنت تتاجر في البورصة ، عندما يجب أن تتداول الهامش.

في البورصة التجارية سيخسر الروبوتات في السوق غير المنظم. يمكن فقط لأفضل برامج التتبع الاستفادة من المعلومات الداخلية من الأمور الشائعة.

US Search Desktop.

نحن نقدر ملاحظاتك حول كيفية تحسين بحث Yahoo. هذا المنتدى مخصص لك لتقديم اقتراحات حول المنتجات وتقديم تعليقات مدروسة. نحن نحاول دائمًا تحسين منتجاتنا ويمكننا استخدام التعليقات الأكثر شيوعًا لإجراء تغيير إيجابي!

إذا كنت بحاجة إلى مساعدة من أي نوع ، فالرجاء زيارة منتدى دعم المجتمع الخاص بنا أو العثور على مساعدة ذاتية في موقع المساعدة الخاص بنا. لا تتم مراقبة هذا المنتدى لأي مشكلات متعلقة بالدعم.

يتطلب منتدى التعليقات على Yahoo مكتوب الآن معرّف Yahoo مكتوب وكلمة مرور صالحة للمشاركة.

يُطلب منك الآن تسجيل الدخول باستخدام حساب بريد Yahoo الإلكتروني الخاص بك لتزويدنا بتعليقات وإرسال الأصوات والتعليقات إلى الأفكار الموجودة. إذا لم يكن لديك معرف ياهو أو كلمة المرور الخاصة بك على معرف ياهو الخاص بك ، يرجى التسجيل للحصول على حساب جديد.

إذا كان لديك معرف ياهو صالح وكلمة مرور ، اتبع هذه الخطوات إذا كنت ترغب في إزالة مشاركاتك وتعليقاتك وصوتك و / أو بروفايلك من منتدى التعليقات على منتج Yahoo.

التصويت لفكرة موجودة () أو نشر فكرة جديدة ...

كيف يمكنني إعادة تعيين yahooMail إلى oldstyle.

يجب أن تكون هناك طريقة أفضل للتسجيل بخلاف النص. هذه الطريقة تستغرق وقتًا طويلاً فضلاً عن تكلفة & quot؛ النص & quot؛ زمن....يجب أن تكون هناك طريقة أفضل لتسجيل الدخول بخلاف الرسائل النصية أو استخدام هاتفي الخلوي. هذه الطريقة تستغرق وقتا طويلا وكذلك مكلفة لخطة "النص" / "البيانات". هناك أوقات أنا في المواقع التي لا تأتي من خلال إشارة. إذاً ، "ماذا؟" ، لا يمكنني الوصول إلى البريد الإلكتروني في ذلك اليوم؟ إذا لم يتم العثور على طريقة أخرى في وقت قريب ، فأنا مضطر إلى إغلاق أو عدم استخدام Yahoo مكتوب في البريد الإلكتروني.

معلومات فورية وجامعة وجامعة على الجانب الأيمن من نتائج البحث التي عفا عليها الزمن؟

لماذا لا تقوم بتحديث المعلومات المتعلقة بالجامعات والمؤسسات التي ينتج عنها الجانب الأيمن من الصفحة بعد البحث. عندما بحثت في جامعتي ، لاحظت أن أحدث نسبة قبول كانت منذ 3 سنوات ، بينما حصل كل من Google و Bing على معدلات قبول حديثة ومحدثة. هذه تعكس بدقة أعلى معايير القبول الحالية وموقف الجامعات. منذ أن تم إنشاء البيانات من ويكيبيديا ، لماذا لا يتم تحديث بعض المعلومات فقط. وهذا من شأنه أن يجعل ياهو أكثر أهمية كأداة لمحركات البحث. على النحو الواجب ، لماذا لا تشمل تصنيف الجامعات إذا كنت ستطرح معدل القبول. نظرًا لأن yahoo هو محرك بحث عالمي وليس مترجمًا فقط للولايات المتحدة ، يمكنك تضمين National & amp؛ التصنيف العالمي يصف الجامعة بشكل أكثر دقة ويزود المستخدمين بمعلومات فورية.

نيوبورت الروائح والصيدلة العشبية تحت الاعشاب في ولاية رود آيلاند.

لا ترى فكرتك؟ انشر فكرة جديدة ...

US Search Desktop.

ردود الفعل وقاعدة المعرفة.

إعطاء ردود الفعل. ob Entertainment 10 ideas Maktoob نمط الحياة 0 أفكار Maktoob Movies 2 أفكار مكتوب الأخبار 182 أفكار مكتوب الشاشة 15 أفكار مكتوب ستايل 1 idea Maktoob ألعاب مكتوب 0 أفكار Maktoob شاشة مكتوب 28 أفكار ماليزيا الصفحة الرئيسية 15 أفكار ماليزيا أخبار 58 أفكار ماليزيا بأمان 6 أفكار ماليزيا فيديو 0 أفكار ماليزيا الطقس 1 فكرة Merchant Solutions 1 idea My Yahoo 31،803 أفكار My Yahoo - نسخة احتياطية 1 فكرة My Yahoo - الولايات المتحدة 9،175 فكرة My Yahoo أرشيف 314 أفكار New Mail 8،277 من الأفكار بريد جديد * 1،853 أفكار New Zealand Business & amp؛ المالية 131 فكرة نيوزيلندا الصفحة الرئيسية 1،040 أفكار نيوزيلندا بأمان 3 أفكار نيوزيلندا شاشة 0 أفكار PH ANC أخبار 21 أفكار الفلبين مشاهير 214 فكرة الفلبين الصفحة الرئيسية 6 الأفكار الفلبين أخبار 123 أفكار الفلبين بأمان 12 أفكار الفلبين فيديو 0 فكرة الفلبين الطقس 3 أفكار Pick N Roll 19 أفكار Postmaster 41 أفكار Pro Football Pick'em 101 أفكار Retail Pulse 0 أفكار Rivals 10 أفكار بأمان 165 فكرة لشاشة iOS 0 أفكار بحث الإضافات 92 أفكار بحث عن المنتج التنزيلات 88 فكرة الأمن 497 أفكار تسجيل الدخول تجربة 79 فكرة Singapore Entertainment 20 ideas سنغافورة المالية 230 الأفكار سنغافورة الصفحة الرئيسية 1،047 أفكار سنغافورة الأخبار 212 الأفكار سنغافورة بأمان 11 الأفكار سنغافورة الشاشة 19 الأفكار سنغافورة الطقس 4 الأفكار سنغافورة ياهو الجمال 0 الأفكار سنغافورة ياهو المشاهير 4 الأفكار سنغافورة ياهو التمويل 0 الأفكار سنغافورة ياهو أفلام 0 أفكار سنغافورة ياهو أخبار 0 أفكار سنغافورة ياهو أسلوب 4 أفكار جنوب افريقيا شهرة 8 أفكار جنوب افريقيا صفحة البداية 373 أفكار هكذا uth Africa News 23 أفكار Sports Android 1،530 الأفكار الرياضة CA 32 أفكار Sports iOS 1،024 أفكار Sports إعادة تصميم 3،148 أفكار SportsReel 6 أفكار StatTracker Beta 550 أفكار بقاء كرة القدم 81 أفكار تايوان Yahoo 名人娛樂 0 أفكار تايوان Yahoo 運動 0 أفكار Thailand Safely 2 ideas Toolbar Mail App 216 أفكار شريط أدوات الطقس App 72 أفكار Tourney Pick'em 41 أفكار UK & amp؛ أيرلندا Finance 1،077 ideas المملكة المتحدة & amp؛ ألعاب أيرلندا 19 أفكار UK & amp؛ أيرلندا الصفحة الرئيسية 434 الأفكار UK & amp؛ أخبار أيرلندا 0 أفكار في المملكة المتحدة & amp؛ ايرلندا الأخبار دلو داخلي 0 أفكار المملكة المتحدة & amp؛ ايرلندا نيوز ليغو 375 فكرة المملكة المتحدة & amp؛ أيرلندا بأمان 38 فكرة UK & amp؛ ايرلندا TV 21 أفكار UK & amp؛ أيرلاندا الفيديو 187 أفكار المملكة المتحدة & amp؛ أيرلندا الطقس 99 أفكار UK Answers 1 فكرة UK Daily Fantasy 0 الأفكار UK Finance Mobile Android 12 ideas المملكة المتحدة Finance Mobile DF iOS 2 الأفكار UK Finance Mobile iOS 304 الأفكار UK Yahoo Movies 23 أفكار US الإجابات 8،907 أفكار US إجابات Mobile Web 2،153 الأفكار US Autos GS 442 أفكار US Celebrity GS 660 أفكار تعليقات الولايات المتحدة 350 أفكار أمريكان فاينانس موبايل موبايل 38 أفكار أمريكان فايننشال موبايل iOS 488 افكار US Flickr 532 أفكار مجموعات امريكية 4،043 أفكار الصفحة الرئيسية الولايات المتحدة الأمريكية B1 68 أفكار الصفحة الرئيسية B2 33 أفكار الصفحة الرئيسية B3 50 أفكار الصفحة الرئيسية للولايات المتحدة B4 33 الأفكار الصفحة الرئيسية B5 0 أفكار الصفحة الرئيسية للولايات المتحدة M 7،022 أفكار الولايات المتحدة الصفحة الرئيسية YDC 43 أفكار الولايات المتحدة الأمريكية GS 203 الأفكار الولايات المتحدة Live Web Insights 24 أفكار البريد الإلكتروني 193 الأفكار US Mail 12،086 الأفكار الولايات المتحدة عضوية سطح المكتب 7،427 الأفكار الولايات المتحدة عضوية الجوال 91 أفكار الأفلام US GS 424 ideas الولايات المتحدة الأمريكية موسيقى GS 195 أفكار أخبار الولايات المتحدة 5،941 أفكار US Search App Android 2 أفكار US Search App iOS 8 أفكار US Search Chrome Extension 780 أفكار US Search Chrome Extension v2 2،197 أفكار بحث US Desktop 4 أفكار US Search Desktop Bu cket A 7 أفكار الولايات المتحدة Search Desktop Bucket B 8 أفكار US بحث KG 5 أفكار US Search إعلانات محلية 20،722 أفكار US Search Mobile Web 3 أفكار US Search Mozilla 0 ideas US Search Stock Quotes 11 ideas US Search Tablet Web 1 idea US Shine GS 1 idea US 5،549 أفكار سفر الولايات المتحدة GS 207 أفكار TV الولايات المتحدة GS 367 أفكار الولايات المتحدة الطقس 2،310 أفكار الطقس الولايات المتحدة دلو 0 أفكار الولايات المتحدة الطقس موبايل 13 أفكار الطقس الولايات المتحدة موبايل أندرويد 2 أفكار دليل الفيديو Android 149 أفكار دليل الفيديو iOS 203 أفكار دليل الفيديو اختبار 15 فكرة Web إستضافة 4 أفكار ياهو Accessibility 359 أفكار Yahoo Autos 71 أفكار ياهو بيوتي 100 أفكار ياهو مشاهير 0 أفكار ياهو سيليبريتي كندا 0 أفكار ياهو ديكور 0 أفكار ياهو ترفيهي 355 أفكار ياهو إيسبورتس 50 أفكار ياهو تعليقات 0 أفكار ياهو فاينانشيال تعليقات 0 ياهو فاينانس في موبايل Android 0 أفكار Yahoo Finance SG Mobile Android 1 فكرة Yahoo FinanceReel 4 أفكار Yahoo Food 118 أفكار Yahoo Gemini 2 أفكار Yahoo Health 90 أفكار Yahoo مساعدة 230 أفكار Yahoo منزل 293 أفكار Yaho o الصفحة الرئيسية * 28 أفكار ياهو لايف ستايل 167 أفكار ياهو لايف 0 أفكار Yahoo Mail 1،959 أفكار Yahoo Mail تطبيقات أندرويد 390 أفكار Yahoo Mail Basic 604 أفكار Yahoo Mail iOS App 46 أفكار Yahoo Mail Mobile Web 0 أفكار Yahoo Makers 51 أفكار Yahoo Messenger 104 أفكار Yahoo Mobile Developer Suite 60 أفكار Yahoo Mobile for Phone 15 أفكار Yahoo Mobile for Tablet 0 أفكار Yahoo Music 75 أفكار Yahoo News Digest Android 870 أفكار Yahoo News Digest iPad 0 أفكار Yahoo News Digest iPhone 1،531 أفكار Yahoo Newsroom Android تطبيق 125 أفكار Yahoo Newsroom iOS تطبيق 29 أفكار ياهو Parenting 63 الأفكار ياهو السياسة 118 أفكار ياهو النشر 13 أفكار ياهو العقارية 2 أفكار ياهو تك 458 أفكار ياهو سفر 143 أفكار ياهو TV 102 أفكار ياهو عرض 183 أفكار ياهو الطقس أندرويد 2،132 أفكار Yahoo Weather iOS 22،536 ideas Yahoo7 Food App (iOS) 0 الأفكار Yahoo! 7 الصفحة الرئيسية أرشيف 57 فكرة ياهو! 7 أخبار (iOS) 23 أفكار Yahoo! 7 Screen 0 الأفكار Yahoo! 7 TV FANGO التطبيق (الروبوت) 1 فكرة ياهو! 7 TV FANGO App (iOS) 1 idea Yahoo! 7 دليل التلفزيون التطبيق (الروبوت) 0 أفكار ياهو! 7 TV Guide App (iOS) 1،233 ideas Yahoo! 7 TV Plus7 App (iOS) 0 أفكار Yahoo! Concept Test Feedback Center 174 أفكار Yahoo! فكرة Network Developer 1 Yahoo! 29 أفكار ياهو! 7 المالية 551 أفكار ياهو 7 ألعاب 9 أفكار ياهو 7 بأمان 19 أفكار ياهو 7 المالية موبايل DF دائرة الرقابة الداخلية 12 أفكار ياهو 7 المالية موبايل دائرة الرقابة الداخلية 216 أفكار ياهو 7 الصفحة الرئيسية 2.538 الأفكار.

تم إعادة تعيين كلمة المرور الخاصة بك.

لقد أجرينا تغييرات لزيادة أماننا وقمت بإعادة تعيين كلمة المرور الخاصة بك.

لقد أرسلنا لك للتو رسالة بريد إلكتروني إلى. انقر على الرابط لإنشاء كلمة مرور ، ثم ارجع إلى هنا وسجّل الدخول.

<h1> prython تحليل Cryptocurrency </ h1>

حسناً ما لم يستمر الناس في التظاهر بأن الإمبراطور العاري له ملابس ، وهو ما قد يفعلونه.

وكيف تعرف بالضبط متى توقفت الموسيقى؟

ربما يكون البالون كلمة أفضل من الفقاعة.

حتى إذا كنت تعرف متى تتوقف الموسيقى حتى الآن ، فمن الصعب جدًا الحصول على أي شخص للاستماع إليه.

انخفاض 5500 في منتصف نوفمبر كان الوقت المناسب كذلك. أتمنى لو كان لديّ نقود في البورصة في نهاية هذا الأسبوع لأنها استعادت بسرعة بعد أيام.

لقد كان الانخفاض الأخير مزعجًا على الرغم من أن الوقت سيخبرنا ما إذا كنا ما زلنا في ارتفاع أو مجرد انتعاش مؤقت.

إذا تحولت إلى 18 سنة فقط قبل ذلك بعامين.

(من الواضح أن بعض الأشخاص كانوا يعلمون أن الأمر يتعلق بالانفجار ، لكنني أبحث في كل شيء تسمعونه لطفلك ، أو أحد زملاء العمل الذين يقدمون لك النصائح الساخنة حوله ، وهو القارب الذي كنت فيه ، ويبدو هذا الطفل & # كان أبي x27 في).

الإفصاح الكامل: لا أمتلك أي بيتكوين ، لكني أمتلك شفرات أخرى.

يستخدم 78 ٪ من الذهب للمجوهرات وفقط.

يستخدم 19 ٪ كمتجر للقيمة:

كل هذا يجب أن يحدث لتدمير بيتكوين هو خطأ في التنفيذ.

جديًا ، اطلع على OpenSSL وأخبرني أن المشكلات نفسها غير ممكنة في bitcoin.

متى حصلنا على ثقة بالبرامج التي قررنا أنها ستكون فكرة جيدة لوضع العملة على خوارزمية موزعة؟

بيتكوين بعيد جدا عن الحل الأمثل ، لكنه حل للعديد من المشاكل التي تعاني منها العملات.

هناك المزيد في دليل جيثب أيضا.

أعتقد أنه من الأفضل تعلم الطريقة الصعبة من تعلم الطريقة الصعبة والمؤلمة بالأموال الحقيقية ؛)

هل تهتم بتوضيح المؤشرات التي جربتها وماذا حدث؟

هناك على الأقل اثنين من الاعتبارات الهامة الأخرى بصرف النظر عن المؤشر نفسه: كيفية التنفيذ الفعلي بفعالية مع الأموال المحدودة (عند إطلاق النار الخاص بك ، هل تقوم بالتداول بكل شيء يمكنك ، فقط نسبة معينة ، أو بعض المبلغ المتغير على أساس العوامل الفنية؟ هذا & # x27 ؛ ق فهرسة الأرانب الخوارزمية منفصلة تماما) ؛ وحتى إذا وجدت خوارزمية جيدة وأداءً رائعًا في اختبار البيانات السابقة ، فمن الصعب دائمًا تحقيق نفس النتائج في ظروف السوق الحقيقية (من الصعب محاكاة انتشار وديناميات محدودة عمق السوق).

باختصار ، دحض TA مرارًا وتكرارًا. إنها القمامة الكاملة المستخدمة فقط بواسطة amatures.

أنا لا أعتقد أن TA عبارة عن قمامة كاملة ، لكنني أوافق عليها أنها ليست أساسية.

الحقيقة الفعلية في متناول اليد.

هذا هو السبب في أن ETFs وغيرها من خيارات الأصول غير المدارة أصبحت شائعة جدا في السنوات الأخيرة.

لكن هذه البصيرة ليست جديدة. العبارة "الزمن في السوق يدق توقيت السوق" يذهب إلى الوراء ، وكذلك مشاركي سوق الأسهم الرائجة مثل بوفيت أو كوستولاني يقولون هذا منذ عقود. فيما يتعلق بعمليات التشفير ، نرى في إطار زمني مكثف نفس التطور الذي مر به سوق الأسهم على سبيل المثال. قد تصبح Cryptocurrencies فئة أصول جديدة ولكن هذا لا يعني أنها تعمل بشكل مختلف عن فئات الأصول الأخرى. لذا لا ينبغي أن يكون من المستغرب أن تكون نفس استراتيجيات التداول هي الأكثر ربحية.

btc fx

الجمعة، 18 مايو 2018

تحليل بيتبون

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق